코딩 맛집

요즘에는 사용자들도 개인마다 선호하는 UI/UX 다르고, 익숙한 UI/UX 마다 전환율도 다릅니다. 이럴 때, 원하는 타기팅에게는 다른 디자인의 페이지를 보여주고, 또 다른 타기팅에게는 다른 페이지를 설정할 수 있는 것이 구글 옵티마이즈의 [맞춤 설정] 환경입니다. 또는 A/B테스트를 진행했는데, 구글 애널리틱스의 특정 관심사를 가지고 있는 타기팅이나 세그먼트마다 선호하는 페이지가 다를 때, 사용할 수 있는 것이 [맞춤 설정]입니다. 1. 맞춤 설정 활용하기 [환경] -> [맞춤 설정] 환경이 있습니다. '맞춤 설정'은 특정 '사용자 타기팅', '페이지 타겟팅' 마다 UI/UX를 다르게 노출시켜줄수 있습니다. '맞춤설정'은 테스트가 아니므로, 대안 페이지, 목표를 설정하지 않고, '페이지 타겟팅', '사..

구글 옵티마이즈에서 리디렉션 테스트는 원본 페이지에 도착했을 때, 설정한 대안 페이지 또는 설정한 규칙에 맞는 페이지로 타겟팅 사용자에게 노출시켜 주는 테스트입니다. 따라서, 원본 페이지, 대안 페이지에 따라서 어떻게 목표 값이 달라지는 측정 하여, 더 높은 목표 값에 해당하는 페이지로 업데이트하는 것을 목적으로 합니다. 개발자 없이 A/B 테스트, 다변수 테스트 하는 방법은 링크를 클릭해 주세요. 1. 리디렉션 테스트 환경 만들기 [환경 만들기] -> [리디렉션 테스트]를 선택하고, 원본 URL을 입력해 주세요. 2. 대안 페이지 추가 [대안 추가] 버튼을 클릭하고, 대안 페이지들을 추가해 줍니다. 3. 고급 리디렉션 설정 [단일 페이지로 리디렉션]처럼 URL 값만 넣어주어도 되지만, [고급 리디렉션]..

그렇다면, A/B 테스트가 아닌, 변수(대안)가 많은 경우에는 어떻게 테스트를 하여, 전환율을 높일 수 있을까? 구글 옵티마이즈에서 제공하는 다변수 테스트를 통해서 최적의 페이지를 만들수 있습니다. 이번 포스팅에서는 사용자 지리 또는 사용자 행동 타기팅 별 다변수 테스트를 하는 방법에 대해서 포스팅하겠습니다. 1. 다변수 테스트 환경 만들기 구글 옵티마이즈에 접속해서, [환경] -> [환경 만들기] -> 이름 입력 -> [다변수 테스트] 선택해 주세요. 2. 섹션별 대안 페이지 설정 [대안] -> [섹션] 영역에 섹션을 설정할 수 있습니다. 여기에서 섹션은? 우리의 웹페이지에서 HTML의 태그와 같은 단위라고 생각하시면 되겠습니다. HTML을 잘모르겠다면, 하나의 웹페이지 안에서 '문단' 정도에 해당하는..

홈페이지나 랜딩페이지 블로그, 티스토리를 운영하다 보면, 개발자 없이 A/B 테스트를 하고 싶은 경우가 많습니다. 개발자 없이, 마우스 클릭/이동만 으로 대안페이지를 만들고 전환 목표를 세울수 있는 툴, 구글 옵티마이즈를 이용하면 가능 합니다. 이번에는 구글 옵티마이즈를 이용해서 A/B 테스트를 해보도록 하겠습니다. 그 전에, 구글 옵티마이즈를 우리의 홈페이지에 설치를 해야 하는데요. 설치 하는 방법은 이 글을 참고해 주세요. 1. 구글 옵티마이즈 환경 만들기 구글 옵티마이즈를 설치까지 하였다면, [환경] 이라는 탭에 [시작하기] 버튼이 보일 것 입니다. 클릭해 주세요. 2. A/B 테스트 만들기 A/B 테스트 이름, A/B 테스트를 진행할 내 사이트의 URL 주소, 테스트 종류를 선택해 주세요. 3. ..

A/B 테스트, 다변수 테스트, 리다이렉션 테스트를 통해 나의 웹사이트, 우리 회사의 웹이트를 최적의 전환율을 만들어 내고 싶은분들 많으시죠? 구글 애널리틱스 분석을 했지만, A안 또는 B안의 UI 중에서 어떤 UI가 더 전환율이 좋은지 고민이 되실 때 사용 하실수 있는 것이 구글 옵티마이즈(Google Optimize) 입니다. 구글 옵티마이즈를 설치하는 방법을 포스팅 하겠습니다. 1. 구글 옵티마이즈(Google Optimize) 구글 옵티마이즈는 개발자 도움 없이도 웹 페이지를 변형, 실험하여 최적의 UI/UX를 찾을수 있는 도구 입니다. 웹 페이지의 레이아웃, 배너 위치, 폰트, 색상을 쉽게 변경 할수 있습니다. 구글 옵티마이저는 GA(구글 애널리틱스)와 반드시 연결을 시켜야 합니다. 그래야 구글..

막상 A/B 테스트를 진행하기 위해서는 무엇을 어떻게 진행해야 하는지 막막할 경우가 많습니다. 구글 옵티마이즈는 A/B 테스트, 다변수 테스트를 진행 할수 있는 툴 입니다. 그런데 무작정 툴을 먼저 찾기 보다는 구글 애널리틱스를 통한 데이터 분석으로 현재 문제를 제기 하고, 가설을 설정하고, 대안 설정 등등 이를 먼저 기획안으로 적어보고 실행하면, 좀 더 문제를 구체화 시킬수 있고, 나중에 찾아볼때 어떤식으로 진행을 했는지 알아볼수 있겠죠? A/B 테스트 먼저, 구글 애널리틱스와 같은 툴로 현재 문제(A안)를 파악해야 합니다. 지금 문제를 찾았다면, 명확한 가설을 세웁니다. 가설을 해결 할수 있는 대안(B안)을 설정하고, 테스트를 진행합니다. 테스트 진행 후, 더 좋은 결과를 가져온 대안으로 런칭을 합니..